- Εισαγωγή - Σύνολα και άλγεβρα συνόλων - Δειγματοχώρος, γεγονότα, πράξεις με γεγονότα - Πιθανοτικά μοντέλα, στατιστική ομαλότητα - Ιδιότητες της σχετικής συχνότητας - Μαθηματική πιθανότητα, αξιώματα πιθανοτήτων, ιδιότητες - Δεσμευμένη πιθανότητα και πολλαπλασιαστικός νόμος - Ολική πιθανότητα και κανόνας του Bayes - Ανεξαρτησία - Στοιχεία συνδυαστικής ανάλυσης και δειγματοληψίας
- Ορισμός τυχαίας μεταβλητής (τ.μ.) - Συνάρτηση πιθανότητας - Διακριτές κατανομές: Ομοιόμορφη, Bernoulli, Διωνυμική, Γεωμετρική, Poisson - Συναρτήσεις τυχαίων μεταβλητών - Μέση τιμή, ροπές, διασπορά - Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές, από κοινού κατανομές - Δεσμευμένη συνάρτηση πιθανότητας, πολλαπλασιαστικός νόμος, ανεξάρτητες τ.μ.
- Συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας - Αθροιστική συνάρτηση κατανομής - Συνεχείς κατανομές: Ομοιόμορφη, Εκθετική, Γκαουσιανή - Πολυδιάστατες συνεχείς τυχαίες μεταβλητές - Δεσμευμένες κατανομές και δεσμευμένες ροπές - Νόμος του Bayes και ανίχνευση σήματος - Υπολογισμός της συνάρτησης πυκνότητας πιθανότητας συνάρτησης g(X) της τ.μ. Χ - Συνδιασπορά και συντελεστής συσχέτισης
- Ροπογεννήτριες συναρτήσεις - Ο ασθενής νόμος των μεγάλων αριθμών - Το κεντρικό οριακό θεώρημα - Βασικές έννοιες στοχαστικών διαδικασιών